一、信用評分的定義

　　信用評分指運用統計方法，基于過去的經驗，對消費者或中小企業未來信用風險的綜合評估。信用評分必須完全忠實于過去的經驗來推測未來，信用評分主要用于授信額度較小、調查成本較高的領域，如信用卡領域，在自動、批量發放信貸時，信用評分的作用非常重要。

　　二、信用評分的特點

　　1.動態性

　　當制作信用調查報告的數據項改變時，信用評分值也會隨之改變。例如：付款狀況的改變或者新開設賬戶，都會使消費者的信用評分值發生改變。在金融服務領域，不同的貸款申請人，其信用評分是不同的，這取決于使用的信用評分的類型和相應的特征變量取向。

　　2.客觀性

　　信用評分是基于大量數據制定的，反映了消費者信用行為的普遍性規律，信用機構可將各家授信機構的數據綜合起來進行信用評分，不偏向任何一家授信機構的特定消費或特定信貸產品。

　　3.一致性

　　信用評分在實施過程中前后一致，不管哪個機構、哪個工作人員、哪個時間地點做出的決策，只要用的是同一個模型，其評估和決策的標準是一樣的。特別是個人征信機構的信用評分，不因時間的不同而改變，不因特殊階段的信貸行為和特殊的信用風險政策而發生大的變化。

　　4.準確性

　　信用評分是依據大數據原理、運用統計技術等科學手段得出的，能夠比較準確地預測消費者某一方面信用表現的概率。其準確性還與數據的質量、模型技術水平等因素有關。

　　5.綜合性

　　信用評分是基于多個信息維度的許多個預測變量得出的，比較全面地評估了消費者的未來信用表現。

　　6.效率性

　　基于模型的信用評分則可以在計算機系統內自動化實施，只要輸入相關信息，就可在幾秒鐘內得到決策。